- 福彩3D试机号是什么
- 怎样对试题进行评价
- 在工作中如何提高沟通技巧
- 第二波会来吗，大概什么时候
- 大数据未来的发展趋势怎么样
- 大数据究竟是什么
- 程序员的月薪到底有多高
- 你见过最实用的手机软件是哪个
- Java大数据要学一些什么内容
- java和大数据有什么区别
福彩3D试机号是什么
试机号就是在正式摇奖前，为检验机器而摇出来的号码。在3D时利用试机号选号的方法，就称为试机号法。但这注号码却成了众多购买3D的重要分析数据。
怎样对试题进行评价
一、对整套试题的评价：对试题的评价一般应从两个方面进行,一是优点,一是不足.对试题进行评价一般从以下几个角度进行：1、是否重点考察主干,兼顾其它基础知识的覆盖面,考察的知识面太窄不是好题.好的试题特别强调对主干知识和核心内容的考查,同时兼顾其它急促知识内容的考察.2、是否考察了物理知识与生产、生活、社会和现代前沿科技的联系3、是否突出了对实验基本操作技能的考察,突出操作技能、实验数据的收集整理、实验数据的处理、实验方法的改进等.4、试题的区分度、难度系数（难易程度）,不同难度系数试题的比例,及格率、优秀率等5、试卷的卷面结构是否合理,便于学生答题.
在工作中如何提高沟通技巧
谢谢邀请。工作中如何提高沟通技巧?工作中与同事们的相互沟通是不能少的，沟通的过程也是一个学习的过程 。在工作中，每个人都会有自己的不足，就必须要去向同事请教学习，向同事请教学习就要有礼貌，即使比你年岁小的同事，你也要放下身段，尊称对方请问事由。 本人也要掌握点其他方面的知识和能力。当别人问到你求到你或和你聊天时，你能回答别人的问题，能够解决别人的求助，帮助别人，聊天时能够和别人聊到一起。这样和别人沟通就方便多了。 总之，工作中与事沟通就是要有一个学习的态度，不能高高在上，别看不起比自己能力差的，能力差的人也会有你学习的东西，不管是那方面的。沟通不是刻意的为沟通而沟通，而是为了工作、为了生活、向学生一样、去交朋友。不要说些伤害别人的话，不要说不实的言语。这就是我的看法，不足之处请指教。
第二波会来吗，大概什么时候
国外的第二波已经来了！国内会不会爆发第二波，取决于国外形势发展和国内保持防控力度，秋冬季节风险最大！
首先必须说明，、李兰娟、张文宏、曾光等人都说了，北京这一次不算二次爆发。
11日以来，北京已累积报告肺炎确诊病例183例，分别为：18日（25例）、17日（21例）、16日（31例）、15日（27例）、14日（36例）、13日（36例）、12日（6例）及11日（1例）。
此外，全国已有辽宁、四川、河北、浙江和河南5省出现北京确诊关联病例。
虽然如此，专家还是判断北京已经得到控制，因为目前的病例多是12日以前的病例，之后新出现的很少。
国外形势依然严峻，全球累计确诊病例近850万例，专家预计美国二次高峰正到来，对二次爆发带来风险
目前国外已经累计850万确诊病例，美国也超过了200多万，超过11万死亡，但是美国英国欧洲等国家已经开始复工，不戴口罩，甚至因为黑力问题，还有总统竞选，搞大规模的和活动，美国总统特朗普就急不可耐地到处演说。这样会对防控带来非常不利的影响，二次爆发风险很大。
另外一方面，其它新发国家还在持续发展。尤其是巴西已经突破90多万例，将近100万例，死亡人数也不断上升。我们可以看到2月是、东亚，3月是欧洲，4月是美国，5月是俄罗斯，6月是印度和巴西。发展的区域性特征非常明显。
尤其巴西和印度都是人口众多的国家，印度更是医疗条件非常有限，这样其实对会造成很大的压力，因为印度毕竟是的邻国，虽然最近几天跟出现边境，但是印度控制得到与否还是会影响，关系到本土会不会出现第二波。
源头更加清楚，主要是西方输入的结果，进口海鲜是重点
这次北京目前已经确诊180多例，扩散到五个省份，最主要的原因就是来自于欧洲挪威瑞典等地的三文鱼的海鲜输入，回头来看，武汉的华南海鲜市场可能也是这种情况。
还有天津出现的一例西餐厅员工确诊的病例，也不排除与海鲜有关，所以我们可以明确，目前的这个主要是西方输入的结果。最近，境外输入病例仍然保持十几例的新增，另外，国外没有得到有力的防控，通过其他的途径包括食物等会影响到境内。
美国会在秋冬季节发生第二波，全世界抗疫最后得看非洲
四月份的哈尔滨，五月份的吉林舒兰，六月的北京，都是受国外影响的结果。国外有些地方已经二次爆发，至于美国，由于特朗普防控不给力，风险很大。
张文宏判断，美国先是在东西部大城市爆发，然后第二波会发生在秋冬季节和流感一起覆盖到中西部地区，而整个世界第二波会发生在南美印度以及医疗条件更差的非洲等地，如果非洲爆发，后果不堪设想，毕竟非洲的医疗条件十分有限。而与非洲的关系仍然保持的比较紧密，广州黑人众多，也面临一定风险。
北京的强有力控制，告诉我们有能力战胜，北京加油！必胜！
大数据未来的发展趋势怎么样
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，大数据是未来重要的发展趋势之一，整个IT行业将以大数据为基础来构建新的应用生态，基于大数据的应用将涵盖物联网、移动互联网、人工智能等诸多领域，同时大数据也是工业互联网的重要基础，是支撑工业物联网发展的核心技术之一。
大数据未来的发展趋势将集中在以下几个方面：
第一：以大数据为基础的互联网应用新模式。大数据技术首先将给互联网行业带来变革，具体体现在三个方面，分别是以数据为基础来驱动产品创新，以数据为基础来驱动员工管理，以数据为基础来服务客户。由于互联网行业自身既具有技术（数据分析等），同时也具有海量的用户数据（以消费数据为主），所以在消费互联网时代，互联网公司得到了快速的发展。
第二：以大数据为基础的产业互联网。随着5G标准的落地应用，产业互联网成为了互联网行业发展的下一个主要领域，一方面传统产业急需通过互联网技术来辅助完成传统产业结构升级，从而促进传统企业的创新和可持续发展，另一方面互联网公司也急需通过产业互联网市场来开启新的快速发展模式。
第三：以大数据为基础的科技创新。大数据的发展也在很大程度上促进了科技创新，以人工智能为例，由于具备了海量的数据基础，所以在机器学习、计算机视觉和自然语言处理方面，都取得了一定的发展和几步。相信未来在大数据的持续推动下，人工智能领域将带来更多的创新应用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
大数据究竟是什么
就以悟空问答为例说说大数据的故事。以下说的数字都不是真实的，都是我的假设。
比如每天都有1亿的用户在悟空问答上回答问题或者阅读问答。
每天产生的内容
假设平均有1000万的用户每天回答一个问题。一个问题平均有1000的字, 平均一个汉字占2个字节byte，三张图片, 平均一帐图片300KB。那么一天的数据量就是：
文字总量：10,000,000 * 1,000 * 2 B = 20 GB
图片总量: 10,000,000 * 3 * 300KB = 9 TB
为了收集用户行为，所有的进出悟空问答页面的用户。点击，查询，停留，点赞，转发，收藏都会产生一条记录存储下来。这个量级更大。
所以粗略估计一天20TB的数据量. 一般的PC电脑配置大概1TB，一天就需要20台PC的存储。
如果一个月的，一年的数据可以算一下有多少。传统的数据库系统在量上就很难做到。
另外这些数据都是文档类型的数据。需要各种不同的存储系统支持，比如NoSQL数据库。
需要分布式数据存储，比如Hadoop的HDFS。
数据的流动
上述1000万个答案，会有1亿的人阅读。提供服务的系统成百上千。这些数据需要在网上各个系统间来回传播。需要消息系统比如Kafka。
在线用户量
同时在线的用户量在高峰时可能达到几千万。如此高的访问量需要数前台服务器同时提供一致的服务。为了给用户提供秒级的服务体现，需要加缓存系统比如redis。
机器学习，智能推荐
所有的内容包括图片都会还用来机器学习的分析，从而得到每个用户的喜好，给用户推荐合适的内容和广告。还有如此大量的数据，必须实时的分析，审核，审核通过才能发布，人工审核肯定做不到，必须利用机器来智能分析，需要模式识别，机器学习，深度学习。实时计算需要Spark，Flink等流式计算技术。
服务器的管理
几千台服务器，协同工作。网络和硬件会经常出问题。这么多的资源能够得到有效利用需要利用云计算技术，K8S等容器管理工具。还需要分布式系统的可靠性和容灾技术。
本人，@小马过河Vizit，专注于分布式系统原理和实践分享。希望利用动画生动而又准确的演示抽象的原理。欢迎关注。
关于我的名字。小马过河Vizit，意为凡事像小马过河一样，需要自己亲自尝试，探索才能获得乐趣和新知。Vizit是指Visualize it的缩写。一图胜千言，希望可以利用动画来可视化一些抽象的原理。
程序员的月薪到底有多高
作为一个混的不如意的程序员大叔来回答下。
程序员薪资和自身能力挂钩，我见过月薪8-10万的大牛，游戏公司引擎开发的。也有我这种35岁还冲不破2万的不入流程序员。
我之前回答过一个问题，讲程序员什么性格容易发展的。你看看符合你就上！
你见过最实用的手机软件是哪个
作为一个资深的玩家，我来说说手机上有哪些实用的软件吧？现在手机基本上成了人人必备的电子通信设备，使用的好可以把我们的生活变得更加的有效率。
酷安
虽然在各个手机中都会自带应用市场，但是我还是每次都会把酷安装到自己的手机上，与其他的应用市场不同的是，大部分的应用市场的目的主要是下载软件，当然酷安也可以下载和更新软件，但是酷安相对其他应用市场更有活力一下，酷安有很多的开发者和用户直接交流，而且评论区非常的活跃，还有各种软件的使用专题和针对各种手机品牌的讨论区，可以在酷安写文章，刷动态，订阅一些非常有趣的“订阅号”，和找一些比较小众的软件。可以学到关于手机和软件使用的知识。bilibiliB站已经沦落成了一个学习网站？我不使用B站看各种二次元视频的，我使用B站学习的，B站的学习资源还是非常的丰富的，基本各种公开课和技能视频在B站上都能够搜得到，和其他视频网站不同的是，b站的视频没有开头的广告，在播放的中间也没有广告，而且只要自己的网速足够快，基本上不会有什么卡顿。另外还支持倍速播放，在看一些教学视频的时候有些老师的讲课语速非常的慢，听起来特别的“着急”，这个适合利用1.5倍速或者2.0倍速听起来刚刚好。虽然b站主打的是二次元，但是合理学习也能够成为帮助你提高自己的工具。印象笔记全时间用户量最多的笔记软件。俗话说“好记性不如烂笔头”，对于一些有价值的内容，我们可能仅仅靠脑子无法长时间记住，这也是为什么读书要记读书笔记，听课要记录课堂笔记。数码化产品如此丰富的今天，我们不一定非要在纸上记笔记，也可以使用一些手机软件来帮助我们记录，印象笔记是我在平常的生活中用的比较多的笔记软件，几乎支持各种平台的剪藏，不管是电脑浏览器还是公众号的文章都可以剪藏到自己的印象笔记的，在需要的时候随时查找，也可以对内容进行分类，打上标签。WPS我几乎每个手机用的办公软件都是wps，电脑上wps可能不如微软的office 功能强大，但是在手机上wps真的比office好用很多，一个wps几乎可以打开各种常见的办公文档进行观看编辑，而且与微软的office相比，wps体积和内存的占用也比较小，云同步做的比较好，支持很多常见的同步。
Java大数据要学一些什么内容
对于大数据想必了解过的人和想要学习大数据的童鞋都是有所了解的，知道大数据培训相关的一些学习内容都有个大概的了解，但是对于大数据培训学习内容的一些比较详细的内容还是有所差距的，我们学习大数据的主要目的就是未来以后可以到大企业去做相关的工作，拿到客观的薪资。那么这就需要我们了解企业对于大数据技术的需求是什么，大数据培训机构大数据课程内容是否包含这些内容。接下来带大家简单了解一下。
第一阶段Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。
第二阶段Javaee核心了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识，JavaWeb和数据库，Linux基础，Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell 脚本编程、Linux 权限管理等基本的 Linux 使用知识，通过实际操作学会使用。
第五阶段 Hadoop 生态体系，Hadoop 是大数据的重中之重，无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署，都是大数据工程师工作中的核心，这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。
第六阶段Spark生态体系，这也是是大数据非常核心的一部分内容，在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。
2021大数据学习路线图：
java和大数据有什么区别
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，Java是一门编程语言，目前被广泛应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发等领域，而大数据则是一个新的技术体系，不仅涉及到编程，也涉及到其他技术组成部分（算法设计等）。Java语言本身是一种利用计算资源的，也可以看成是一种与互联网交流的手段，而大数据的目的则是实现数据价值化，二者之间的区别还是比较明显的。
掌握Java编程语言之后，如果想从事大数据领域的相关岗位，比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等，需要进一步学习大数据技术体系的相关知识，但是Java作为大数据领域比较常见的编程语言，掌握Java之后进入大数据领域也相对比较容易。
从当前大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且大数据开发岗位的岗位附加值也相对比较高，近两年有不少大数据方向的研究生也会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。
掌握Java语言的基础语法之后，如果想从事大数据开发岗位，需要从大数据平台开始学起，比如学习Hadoop和Spark就是比较常见的选择。当前在大数据开发领域，Hadoop和Spark的应用还是比较广泛的，而且由于其开源的特点，可以深入了解其技术方案的细节。实际上，当前有不少商用大数据平台，就是基于Hadoop打造的。
大数据开发对于场景的要求相对比较高，所以在学习大数据开发的过程中，最好能够结合实际的开发场景，这样不仅能够积累更多的实践经验，同时也会有一个更好的学习效果。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
